| 河流相储层地震属性优选与融合方法综述 |
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| 引用本文： | 岳大力, 李伟, 杜玉山, 胡光义, 王文枫, 王武荣, 王政, 鲜本忠, 2022. 河流相储层地震属性优选与融合方法综述. 地球科学, 47(11): 3929-3943. doi: 10.3799/dqkx.2022.221 |
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| 作者姓名： | 岳大力 李伟 杜玉山 胡光义 王文枫 王武荣 王政 鲜本忠 |
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| 作者单位： | 1.中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室, 北京 102249;;2.中国石油大学(北京)地球科学学院, 北京 102249;;3.中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司, 山东东营 257015;;4.中海油研究总院有限责任公司, 北京 100028;;5.昆仑数智科技有限责任公司, 北京 100040 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目42272186国家自然科学基金项目42202109中国博士后基金项目BX20220351中国博士后基金项目2022M713458 |
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| 摘 要： | 
地震属性分析已广泛应用于河流相砂体预测并取得良好效果.地震属性分析技术主要包括属性提取、属性优选与属性融合,总结了河流相砂体预测中常见的地震属性提取方式、优选及融合方法,分析了由围岩干扰、地震分辨率限制导致的属性提取与分析误区,阐述了不同属性优选与融合方法的优缺点、适用条件与发展前景.
总体而言,基于线性模型的地震属性融合提升效果较差,适用于少井区域;基于非线性模型的属性融合效果较好,但仅适用于钻井较多的地区,如油气开发阶段;无监督智能属性融合可应用于无井或少井区域,是未来无井或少井条件下属性融合的重要发展趋势之一.同时,重点阐述了新提出的分频属性融合与降低围岩干扰的属性融合方法.
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| 关 键 词： | 河流相储层 地震属性 属性优选 属性融合 机器学习 沉积学 |
| 收稿时间： | 2022-03-21 |
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