| 土壤粒径空间预测方法研究综述 |
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| 作者姓名： | 史文娇 张沫 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 中国科学院陆地表层格局与模拟院重点实验室,北京 1001012.中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 1001013.中国科学院大学资源与环境学院,北京 100049 |
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| 基金项目： | 中国科学院战略性先导科技专项(XDA23100202);中国科学院战略性先导科技专项(XDA20040301);国家自然科学基金项目(41930647);资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 土壤粒径（砂粒、粉粒和黏粒）是各种陆表过程和生态系统服务评估等模型的关键参数。作为一种土壤成分数据,土壤粒径的空间预测方法有和为1（或100%）等特殊要求,其空间分布精度受预测方法影响较大。本文针对土壤粒径相较于其他土壤属性的特殊性,提出了土壤粒径空间预测方法框架,综述了土壤粒径数据变换、空间插值和精度验证等系列方法,总结了提升土壤粒径空间预测精度的各种途径,包括通过有效的数据变换改善数据分布、结合数据分布特点选择合适的预测方法、结合辅助变量提升制图精度和分布合理性、使用混合模型提升插值精度、使用多成分联合模拟模型提升预测的系统性等。最后,提出了今后土壤粒径空间预测方法研究的未来方向,包括从考虑数据变换原理和机制角度改善数据分布、发展多成分联合模拟模型和高精度曲面建模方法,以及引入土壤粒径函数曲线并与随机模拟结合等。
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| 关 键 词： | 土壤粒径 土壤质地 地统计 机器学习 高精度曲面建模 |
| 收稿时间： | 2021-12-20 |
| 修稿时间： | 2022-10-16 |
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