基于信息量-逻辑回归耦合模型的玛纳斯河流域地质灾害易发性评价

本文以地质灾害多发的新疆玛纳斯河流域作为研究区，在剖析了信息量模型、逻辑回归模型在地质灾害易发性评价中各自的优势与局限性的基础上，探索了信息量-逻辑回归耦合模型的科学性与优势；基于该区域地质环境与最新地质灾害数据，选取地形起伏度、坡度、坡向、土地利用类型、地层岩性、地形湿度指数(TWI)、河流、断层、高程9个影响因素作为评价因子，以全区355处地质灾害点为样本数据，在进行评价因子分析的基础上，通过ArcGIS平台对玛纳斯河流域进行了地质灾害易发性评价。评价结果表明，地质灾害高易发区主要分布于流域南部中低山丘陵地区，高易发区与较高易发区的面积分别为1760 km2、2200 km2，占研究区总面积7.98%、9.97%。经检验评价精度高达91.3%，该研究可为当地地质灾害防治与国土空间规划提供重要参考。