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| 基于Stacking集成学习的泥石流易发性评价:以四川省雅江县为例 | |
| 作者姓名： | 苏刚 秦胜伍 乔双双 扈秀宇 陈阳 车文超 |
| 作者单位： | 吉林大学 建设工程学院,长春130000;吉林大学 建设工程学院,长春130000;吉林大学 建设工程学院,长春130000;吉林大学 建设工程学院,长春130000;吉林大学 建设工程学院,长春130000;吉林大学 建设工程学院,长春130000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;吉林省科技发展计划 |
| 摘 要： | 为给四川省雅江县提供直观准确的泥石流易发性图,将四川省雅江县作为研究区,选用高程、坡度、坡向、地形起伏度、平面曲率、剖面曲率、年平均降雨、到河流的距离、到道路的距离、地形湿度指数、归一化差分植被指数及土壤类型12个评价因子,利用Stacking集成学习框架,结合支持向量机、神经网络和随机森林,建立了一种多模型融合的泥石... |
| 关 键 词： | 泥石流易发性 Stacking集成学习 随机森林 支持向量机 神经网络 雅江县 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |