基于I-D-R阈值模型的滑坡气象预警

建立滑坡灾害多维度气象预警判据和划分“网格化”预警单元能够为滑坡灾害气象预警提供科学依据.本文以浙江省金华市磐安县205个降雨型滑坡为研究对象，首先，基于平均有效降雨强度-降雨历时（I-D）阈值模型，采用普通最小二乘回归（OLSQ）和分位数回归（QR）划分临界阈值曲线；其次，引入当日降雨量（R），进一步优化I-D阈值模型，建立I-D-R阈值模型，采用不同参数估计方法对比不同阈值模型精度，选择最优阈值模型作为磐安县滑坡灾害气象预警判据；最后，基于降雨分布的差异性，在划分地形单元的基础上利用泰森多边形（VD）建立了乡镇级别的“网格化”预警单元.结果显示：（1）I-D-R阈值模型相比于I-D阈值模型具有更好的预警精度，且基于QR的I-D-R阈值模型效果更好，警告及以上阈值等级精度提升到50%，特别注意及以上阈值等级精度提升到88.9%;(2)采用基于QR的I-D-R降雨阈值作为磐安县51个预警单元四级气象预警（红、橙、黄、蓝）的判据，并提出相应的应急响应措施.研究成果提供了一种新的阈值模型，能够为磐安县区域气象预警提供借鉴与参考.