野象北移事件舆情演化及其影响机制

网络舆情分析在突发事件科学管理及应急响应中作用显著。本文以2021年发生的我国首例野象大跨度北移事件为案例，采用事件抽取和扩展BosonNLP的情感分析方法，研究新闻及社交媒体关于野象北移的情感关切响应及事件级联效应，并用地理探测器等空间统计分析方法揭示其影响机制，进而探讨此类突发事件与其他舆情的传播及演化差异。结果表明：(1)野象北移舆情起始期较长而爆发期较短，且其信息扩散受空间距离衰减规律的影响较小，而主要取决于地区互联网资源供给及传播媒介分布情况，有别于公共卫生、自然灾害等跨区域重大突发事件舆情演进规律；(2)北移象群逼近人口密集的城区时易引爆舆情；期间，新闻媒体全面关注野象迁移动态且积极意向明显，成为推动公众舆情趋向正面社会建构的重要话语力量；(3)微博舆情情感在全国及省域尺度均存在显著空间集聚性；事源地云南及其邻域为低-低集聚型情感冷区，国内媒体及微博用户主要分布地（北京、山东、江苏等）为高-高集聚型情感热区；突发事件主要影响区（昆明和玉溪）亦为高-高集聚型情感热区，而我国野象传统分布区（普洱和西双版纳）却为情感冷区；决策部门及新闻媒体应差异化响应舆情情感冷热区的民众关切并精...