基于GPU的HOTPANTS并行优化 |
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引用本文: | 李佳骏,于策,孙济洲,肖健,商朝晖,刘强,马斌.基于GPU的HOTPANTS并行优化[J].天文研究与技术,2014(2). |
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作者姓名: | 李佳骏 于策 孙济洲 肖健 商朝晖 刘强 马斌 |
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作者单位: | 天津大学;中国科学院国家天文台; |
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基金项目: | 国家重点基础研究发展计划“973”项目(2013CB834902);国家自然科学基金(U1231108)资助 |
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摘 要: | HOTPANTS是天文领域的重要工具,它主要是天文图像相减技术的具体实现,在凌日行星观测、引力透镜观测、寻找超新星以及发现天文现象的数据处理中发挥着重要作用。现阶段HOTPANTS经常被用在天文实时观测数据处理的流水线上,但是HOTPANTS在处理大规模的天文图像(7 K×7 K-10 K×10 K)时十分耗时。在分析HOTPANTS的性能瓶颈之后,提出并实现了基于图形处理器(Graphic Processing Unit,GPU)的HOTPANTS的并行优化方法。优化的HOTPANTS在处理大规模图像时,整体性能提升了2~3.5倍,卷积部分计算效率提升了6~13倍,并且通过图形处理器优化之后HOTPANTS的误差在天文领域是可以接受的。
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关 键 词: | HOTPANTS GPU 并行优化 加速 图像相减测光 |
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