基于Sentinel-1数据的巢湖流域洪涝灾害信息提取与分析

洪涝灾害往往会造成巨大损失，分析洪水淹没范围、回溯洪涝灾害演进过程，为洪涝灾害应对提供决策支持十分必要。合成孔径雷达（SAR）具备全天候、全天时、有一定穿透能力的特性，可在有云层时获取地表数据，能为洪涝灾害研究提供数据支撑。本文以2020年巢湖流域洪涝灾害为例，基于灾害期间多期Sentinel-1 SAR影像，使用大津法提取洪水范围，结合巢湖流域内水利工程数据，分析巢湖流域洪水上涨和回落过程，为完善巢湖流域防洪减灾体系提出建议。结果表明，当巢湖水位上涨至11.25 m后，洪灾范围迅速增加，在此水位前即需人工主动干预，启用圩口蓄洪、加速流域内洪水外排。