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| 基于ARIMA模型的边坡变形分析与预测 | |
| 作者姓名： | 胡波 谭涵 |
| 作者单位： | 重庆市勘测院,重庆,400000;重庆市勘测院,重庆,400000 |
| 基金项目： | 重庆市社会事业与民生保障科技创新专项（cstc2017shms-zdyfX0057） |
| 摘 要： | 详细论述了时间序列分析中的平稳性分析、模型识别、模型评价和模型预测的过程,建立自回归滑动平均求和(ARIMA)模型对2016年6月29日-2017年10月4日共计461 d的边坡监测数据进行时间序列分析和预测。结果显示:利用ARIMA模型对边坡观测数据进行时间序列分析具有可行性,并能取得较好的效果,研究成果可为工程施工和防灾减灾提供技术参考。 |
| 关 键 词： | ARIMA模型 时间序列 边坡监测 变形分析 |
| 收稿时间： | 2018-12-18 |
| 修稿时间： | 2019-02-12 |
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