| 基于ARIMA模型的边坡变形分析与预测 |
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| 引用本文： | 胡波,谭涵.基于ARIMA模型的边坡变形分析与预测[J].测绘通报,2019,0(6):112-116. |
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| 作者姓名： | 胡波 谭涵 |
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| 作者单位： | 重庆市勘测院,重庆,400000;重庆市勘测院,重庆,400000 |
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| 基金项目： | 重庆市社会事业与民生保障科技创新专项（cstc2017shms-zdyfX0057） |
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| 摘 要： | 详细论述了时间序列分析中的平稳性分析、模型识别、模型评价和模型预测的过程,建立自回归滑动平均求和(ARIMA)模型对2016年6月29日-2017年10月4日共计461 d的边坡监测数据进行时间序列分析和预测。结果显示:利用ARIMA模型对边坡观测数据进行时间序列分析具有可行性,并能取得较好的效果,研究成果可为工程施工和防灾减灾提供技术参考。
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| 关 键 词： | ARIMA模型 时间序列 边坡监测 变形分析 |
| 收稿时间： | 2018-12-18 |
| 修稿时间： | 2019-02-12 |
Slope deformation analysis and forecast based on ARIMA model |
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| HU Bo,TAN Han.Slope deformation analysis and forecast based on ARIMA model[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2019,0(6):112-116. |
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| Authors: | HU Bo TAN Han |
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| Institution: | Chongqing Survey Institute, Chongqing 400000, China |
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| Abstract: | In this paper, the process of stability analysis, model recognition, model evaluation and model prediction in time series analysis is discussed in details. The ARIMA model is established to analyze and forecast the 461 days slope monitoring data from June 29, 2016 to October 4, 2017. The analysis shows that it is feasible to use ARIMA model to analyze the time series of slope observation data and can get a reliable results. The study provides a reference for engineering construction and disaster prevention and mitigation. |
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| Keywords: | ARIMA model time series slope monitoring deformation analysis |
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