| 基于ARMA-BP集成的藻类叶绿素a预测研究 |
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| 引用本文： | 张娣,景元书,李亚春,温新龙. 基于ARMA-BP集成的藻类叶绿素a预测研究[J]. 气象科学, 2015, 35(3): 312-316 |
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| 作者姓名： | 张娣 景元书 李亚春 温新龙 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044;河北省气象服务中心, 石家庄 050021,南京信息工程大学 江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044,江苏省气象服务中心, 南京 210008,南京信息工程大学 江苏省农业气象重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学 应用气象学院, 南京 210044 |
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| 基金项目： | 江苏省科技支撑计划项目(BE2011840); 江苏省气象科研基金(KZ201403) |
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| 摘 要： | ![]()
藻类叶绿素a浓度是反映太湖水体富营养化程度的重要参数指标。以太湖2010—2011年5—10月旬平均叶绿素a浓度和气象资料数据作为建模样本, 通过对气象资料进行主成分分析, 得到4种主要气象因子作为输入, 建立时间序列ARMA预测模型与BP神经网络预测模型, 并对2012年数据进行预测。利用两种模型在线性空间和非线性空间的预测优势, 将叶绿素a数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分。首先用ARMA模型预测序列的线性主体, 然后用BP模型对其非线性残差进行估计, 最终集成整个序列的预测结果, 建立了ARMA-BP预测模型。3种模型的预测效果为ARMA-BP＞BP＞ARMA。
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| 关 键 词： | 气象灾害 藻类叶绿素a 主成分分析 BP神经网络 ARMA-BP模型 |
| 收稿时间： | 2013-09-06 |
| 修稿时间： | 2014-03-12 |
Prediction on algal chlorophyll "a" by integrating ARMA and BP neural network |
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| ZHANG Di,JING Yuanshu,LI Yachun and WEN Xinlong. Prediction on algal chlorophyll "a" by integrating ARMA and BP neural network[J]. Journal of the Meteorological Sciences, 2015, 35(3): 312-316 |
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| Authors: | ZHANG Di JING Yuanshu LI Yachun WEN Xinlong |
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| Affiliation: | Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;College of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Hebei Meteorological Service Center, Shijiazhuang 050021, China,Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;College of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China,Jiangsu Meteorological Service Center, Nanjing 210008, China and Jiangsu Key Laboratory of Agricultural Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;College of Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | Meteorological disaster Algal chlorophyll " a" Principal component analysis BP neural network ARMA-BP integrated model |
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