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基于偏最小二乘法的近红外光谱分析应用
引用本文:李朋成,朱军桃,马云栋,吴晓.基于偏最小二乘法的近红外光谱分析应用[J].测绘信息与工程,2015,40(2).
作者姓名:李朋成  朱军桃  马云栋  吴晓
作者单位:1. 桂林理工大学测绘地理信息学院;广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市建干路12号,541004
2. 桂林理工大学测绘地理信息学院
摘    要:近红外光谱分析法是一种能够快速检测物质成分含量的分析方法.采用傅里叶变换的近红外光谱结合偏最小二乘法,对采样的126个玉米样本分别建立蛋白质、脂肪和纤维素的偏最小二乘模型,并进行定量分析.结果显示,模型的决定系数均大于0.95,定标集的均方误差均小于0.14.该方法与常规化学检测方法相比,检测简单、速度快、精度较高.

关 键 词:偏最小二乘  近红外光谱分析  玉米品质  光谱数据  定量分析

Near Infrared Spectral Analysis Based on Partial Least Squares
LI Pengcheng,ZHU Juntao,MA Yundong,WU Xiao.Near Infrared Spectral Analysis Based on Partial Least Squares[J].Journal of Geomatics,2015,40(2).
Authors:LI Pengcheng  ZHU Juntao  MA Yundong  WU Xiao
Abstract:
Keywords:
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