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基于Sentinel-1和Sentinel-2协同反演干旱区地表土壤水分——以格尔木河中下游为例
引用本文:王二龙,王建萍,韩进军,陈亮,相江芸,何炳毅,陈嘉琪.基于Sentinel-1和Sentinel-2协同反演干旱区地表土壤水分——以格尔木河中下游为例[J].盐湖研究,2022,30(1):16-24.
作者姓名:王二龙  王建萍  韩进军  陈亮  相江芸  何炳毅  陈嘉琪
作者单位:中国科学院青海盐湖研究所,中国科学院盐湖资源综合高效利用重点实验室, 青海 西宁810008;青海省盐湖地质与环境重点实验室,青海 西宁 810008;中国科学院大学,北京 100049
基金项目:国家重点研发计划项目(2018YFC0406605);国家自然基金面上项目(41671521);青海省科技创新平台(2018-ZJ-T10,2018-ZJ-T03,2020-ZJ-T03);第二次青藏高原综合科学考察研究(2019QZKK0805);中国科学院重点部署项目(ZDRW-ZS-2020-3)
摘    要:土壤水分是全球水循环的重要组成成分,对研究水分的空间分布、农作物长势和产量、气候变化、水资源时空特征等有着重要意义.利用Sentinel(哨兵)系列主动微波雷达卫星SAR(Sentinel-1)结合光学卫星(Sentinel-2)对格尔木中下游低矮植被覆盖下的地表土壤水分进行反演研究,探讨不同极化组合方式和水云模型前后...

关 键 词:土壤水分  水云模型  Sentinel数据  NDWI
收稿时间:2020/8/28 0:00:00
修稿时间:2021/1/15 0:00:00
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