|
|||||
|
|
| 基于独立分量分析的遥感影像非监督分类方法 | |
| 引用本文： | 易尧华,余长慧,秦前清,龚健雅.基于独立分量分析的遥感影像非监督分类方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2005,30(1):19-23. |
| 作者姓名： | 易尧华 余长慧 秦前清 龚健雅 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学印刷与包装系,武汉市珞喻路129号,430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉武汉市珞喻路129号,430079 2. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079 3. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉武汉市珞喻路129号,430079 |
| 基金项目： | 国家测绘局“十五”重点计划资助项目 (14 0 0 14 0 2 0 2 4 0 2 0 3 )。 |
| 摘 要： | 利用独立分量分析的方法，从图像信号分离的角度出发，将每个波段像元的光谱特征看成是由相互独立的不同地物类型光谱信号混合而成。通过ETM^-遥感影像数据的分类试验，验证了该方法应用于多光谱遥感影像非监督分类的有效性。 |
| 关 键 词： | 多光谱遥感影像分类 线性光谱混合模型 独立分量分析 |
| 文章编号： | 1671-8860(2005)01-0019-04 |
| 修稿时间： | 2004年9月20日 |
Method for Unsupervised Remote Imagery Classification Based on Independent Component Analysis |
|
| YI Yaohua , YU Changhui QIN Qianqing GONG Jianya.Method for Unsupervised Remote Imagery Classification Based on Independent Component Analysis[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2005,30(1):19-23. | |
| Authors: | YI Yaohua YU Changhui QIN Qianqing GONG Jianya |
| Institution: | YI Yaohua 1,2 YU Changhui 3 QIN Qianqing 2 GONG Jianya 2 |
| Abstract: | This paper introduces a linear spectral random mixture analysis model based on ICA. It assumes that the spectral signature of an image pixel is linearly mixed by the spectral signature of independent materials. Experimental results with real imagery data show that the method is effective in multi\|spectral remote sensing image classification. |
| Keywords: | multi\|spectral remote sensing imagery classification linear spectral mixture model independent component analysis |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |