蒸发量的影响因素及异常数据的分析处理

该文利用南宁和上林两站不同蒸发器测量蒸发量的情况，通过对比分析发现蒸发量因数据异常作缺测处理的记录大都是受强降水影响造成，其次，就是由于操作不当造成数据异常的现象较多。在地面气象观测中，蒸发量是最容易、最多出现异常现象的观测气象要素。如何对异常记录作出正确的判断处理。笔者从三十多年的工作中总结了几种对异常记录的分析判断及处理方法，并特别介绍蒸发量的分级计算公式，供大家日常工作参考。