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基于分类K—L变换的多波段遥感图像近无损压缩方法
作者姓名:倪林
作者单位:中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230026
基金项目:中国科学技术大学青年基金资助项目。
摘    要:去除空间和谱间相关性是多波段遥感图像压缩中的重要环节,为了得到更好的去相关效果,将矢量量化方法引入多波段遥感图像压缩中,以去除对应同一地物的波段矢量间的相关性。再通过分类KL变换去除量化误差图像的谱间相关性,对KL变换后的特征图像采用预测树的方法进一步去除谱间结构相关性和空间相关性。实验结果表明,该方法可以取得很好的压缩效果

关 键 词:矢量量化 分类K-L变换 预测树 遥感图像 近无损压缩
文章编号:1007-4619 (2001) 03-0205-09
收稿时间:2000-05-29
修稿时间:2000-05-29
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