九寨沟核心景区多源遥感数据地质灾害解译初探

点云密度是激光雷达（light detection and ranging,LiDAR）技术的重要参数,对森林遥感反演指数的提取有重要影响。以1 600 m×1 450 m大小的无人机（unmanned aerial vehicle,UAV）LiDAR数据为实验数据,采用分级随机抽稀法对实验数据进行抽稀,获取不同密度的点云数据集,利用不同密度数据集提取郁闭度、间隙率、叶面积指数、点云高度和密度分位数等森林遥感反演指数,并与原始数据提取的森林遥感反演指数进行差值比较。（1）当点云密度较小时,提取的郁闭度略微偏低,而间隙率略微增加,点云密度对郁闭度、间隙率的影响极小。
（2）当点云密度较大时,对叶面积指数的影响不大,但当点云密度较小时,对叶面积指数的影响较大,个别区域可能出现叶面积指数突变。（3）当点云密度较大时,点云密度对高度、密度分位数的影响不明显,但当点云密度降至3.6点/m²时,可能会出现个别区域密度、高度密度分位数突变的情况。点云密度对森林遥感反演指数有重要影响,合适的点云密度有利于更准确地描述森林结构形态,过小的点云密度影响森林遥感反演指数的提取。