| 结合混沌映射与遗传算法的高光谱影像降维分类方法 |
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| 引用本文： | 朱腾,黄铁兰,何军拥.结合混沌映射与遗传算法的高光谱影像降维分类方法[J].北京测绘,2021,35(4):432-435. |
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| 作者姓名： | 朱腾 黄铁兰 何军拥 |
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| 作者单位： | 广东工贸职业技术学院 测绘遥感信息学院, 广东 广州 510510 |
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| 基金项目： | 广东省普通高校青年创新人才项目(2019GKQNCX020)；广东省教育厅基础应用研究重大项目(2017GKZDXM002)。 |
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| 摘 要： | 针对高光谱遥感影像分类研究中的波段降维问题,利用混沌映射的遍历性与初值敏感性提升遗传算法的全局寻优能力,提出一种基于混沌遗传寻优算法的高光谱影像分类波段选择方法。实验部分采用粤港澳大湾区欧比特高光谱影像对多个行政区进行了仿真分类实验,同时对比了主成分分析(PCA)等经典降维方法。实验结果表明,欧比特高光谱影像能够有效地区分出多种典型地物,而且引入混沌映射改进的遗传算法具有更强的全局寻优能力,基于所选波段子集得到的分类精度更高。
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| 关 键 词： | 高光谱 混沌映射 遗传算法 非监督分类 |
Dimension Reduction and Classification of Hyperspectral Images based on Chaos Mapping and Genetic Algorithm |
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| ZHU Teng,HUANG Tielan,HE Junyong.Dimension Reduction and Classification of Hyperspectral Images based on Chaos Mapping and Genetic Algorithm[J].Beijing Surveying and Mapping,2021,35(4):432-435. |
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| Authors: | ZHU Teng HUANG Tielan HE Junyong |
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