基于随机森林模型的环渤海地区人口空间化模拟

人口空间化数据能够将人口分布更精细地反映在地理空间中,可以为科学研究和政策制定提供更加精细的数据源。本文选取多源遥感数据和兴趣点作为影响环渤海地区人口分布的自变量因子,利用随机森林模型对环渤海地区进行分区密度制图,生成该地区2010年和2020年30 m人口空间化数据,并将结果与WorldPop数据集以及其他地区30 m研究成果进行对比。结果表明：(1)本文模拟结果精度整体高于WorldPop数据集10%以上;(2)相较于WorldPop数据集,本文人口数据能细致地描述环渤海人口分布的空间异质性;(3)与其他地区30 m研究成果相比,模拟精度也有所提升;(4)遥感建成区数据和兴趣点是环渤海地区人口分布的最重要指示性指标;(5)在环渤海地区人口估计方面,社会因素与人口分布有更高的相关性,映射人口分布的主要因素因地区而异。