| 顾及路网与轨迹多模特征的道路等级分类研究 |
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| 引用本文： | 张彩丽,向隆刚,李雅丽,林志勇.顾及路网与轨迹多模特征的道路等级分类研究[J].地球信息科学,2022,24(10):1925-1940. |
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| 作者姓名： | 张彩丽 向隆刚 李雅丽 林志勇 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉 4300792.邵阳学院城乡建设学院,邵阳 4220003.武汉大学遥感信息工程学院,武汉 430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41771474);国家自然科学基金项目(42071432) |
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| 摘 要： | 道路等级不仅反映在路网结构的静态骨架信息上,也蕴含在轨迹数据呈现的动态语义信息上。为解决(OpenStreetMap)OSM路网部分路段及路网生成产品等级缺失问题,本文提出一种顾及路网与轨迹多模特征的道路等级分类方法。首先通过轨迹数据的清洗、地图匹配和基于路名的路网合并实现轨迹点与命名道路的联结;然后以命名道路为分析单元,综合考虑路网及轨迹数据,在系统分析路网结构的道路几何特征、道路分布特征、道路拓扑特征及道路单双向信息基础上,进一步挖掘与融合轨迹数据蕴含的道路宽度、道路车流量、道路速度等静动态特征,形成关于道路等级的描述特征集,作为识别道路等级的基础与依据;最后以随机森林(RF)为基本分类器进行特征选择及模型训练实现道路等级识别。为验证本文方法,选取武汉市汉正街区域及二环区域,基于OSM路网数据及众源轨迹数据开展试验。该方法取得了较好的分类结果,小范围汉正街区域的验证集准确率为91.2%,大范围二环区域的验证集准确率达到80.8%。与单类特征相比,集成路网与轨迹特征极大提高了道路等级分类准确率;与原始路段形式进行道路等级分类相比,以路名重构道路形式进行道路等级分类效果更好。
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| 关 键 词： | 智能交通 众源轨迹数据 多模特征融合 命名道路 道路等级 OSM 道路属性更新 随机森林 |
| 收稿时间： | 2022-04-23 |
A Research on Road Type Classification Considering the Multi-mode Features of Road Network and Trajectories |
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| ZHANG Caili,XIANG Longgang,LI Yali,LIN Zhiyong.A Research on Road Type Classification Considering the Multi-mode Features of Road Network and Trajectories[J].Geo-information Science,2022,24(10):1925-1940. |
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| Authors: | ZHANG Caili XIANG Longgang LI Yali LIN Zhiyong |
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| Institution: | 1. State Key Lab of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China2. Urban and Rural Construction College, Shaoyang University, Shaoyang 422000, China3. School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent transportation crowd-sourced trajectories multi-modal feature fusion named road road type OSM road attribute update random forest model |
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