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基于多源数据的全国可燃物类型划分方法
引用本文:李晓彤,刘倩,覃先林,刘树超,王崇阳.基于多源数据的全国可燃物类型划分方法[J].遥感学报,2022,26(3):480-492.
作者姓名:李晓彤  刘倩  覃先林  刘树超  王崇阳
作者单位:1.中国林业科学研究院资源信息研究所, 北京 100091;2.国家林业局林业遥感与信息技术实验室, 北京 100091
基金项目:机载光学全谱段数据处理及林火预警技术研究(编号:CAFYBB2018SZ009);基于数据挖掘的森林扰动信息卫星遥感监测与评价技术(编号:D040402)
摘    要:为满足全国可燃物类型制图的需要,在国内外前人的研究工作基础上,建立了全国尺度的可燃物分类体系,并基于MODIS数据产品和全国植被区划数据,结合地理信息空间分析技术,对全国森林、灌木和草本等3类可燃物进行精细划分和成图.利用实地调查数据和其他数据产品,采用直接验证和交叉验证相结合方式对可燃物类型分类结果进行精度评价.评价...

关 键 词:遥感  可燃物类型  遥感分类  空间分析技术  MCD12Q1产品  MOD44B产品
收稿时间:2019/6/26 0:00:00

Method for national fuel types classification based on multi-source data
LI Xiaotong,LIU Qian,QIN Xianlin,LIU Shuchao,WANG Chongyang.Method for national fuel types classification based on multi-source data[J].Journal of Remote Sensing,2022,26(3):480-492.
Authors:LI Xiaotong  LIU Qian  QIN Xianlin  LIU Shuchao  WANG Chongyang
Institution:1.Research Institute of Forest Resources Information Technique, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;2.Key Laboratory of Forestry Remote Sensing and Information System, NFGA, Beijing 100091, China
Abstract:
Keywords:remote sensing  fuel type  remote sensing classification  spatial analysis technology  MCD12Q1  MOD44B
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