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地震地质灾害综合评价的PSO-BP神经网络方法及应用
引用本文:刘勇健,杨雪强,符纳,王颖.地震地质灾害综合评价的PSO-BP神经网络方法及应用[J].地震研究,2012,35(4).
作者姓名:刘勇健  杨雪强  符纳  王颖
作者单位:广东工业大学土木与交通工程学院,广东广州,510006
基金项目:获国家自然科学基金,广东省自然科学基金
摘    要:结合汶川8.0级地震资料,利用神经网络原理和粒子群优化算法,提出了基于PSO-BP神经网络的地震地质灾害综合评价模型.该模型选取地震灾害、斜坡灾害、地面变形、斜坡分布特征4个指标作为输入,选用地质灾害危险度和分级2个指标为输出,引入粒子群算法对BP网络的权值和阈值进行优化,获得了BP网络模型参数.研究结果表明,PSO-BP网络模型不但能克服BP算法收敛速度慢和易陷于局部极小的缺陷,而且计算精度高,泛化能力强;对地质灾害的评价、防范和灾后重建具有一定的参考作用.

关 键 词:地质灾害  粒子群算法  BP神经网络  汶川地震

Method of Particle Swarm Optimization Neural Network on Geological Hazards Comprehensive Evaluation and its Application
LIU Yong-jian , YANG Xue-qiang , FU Na , WANG Ying.Method of Particle Swarm Optimization Neural Network on Geological Hazards Comprehensive Evaluation and its Application[J].Journal of Seismological Research,2012,35(4).
Authors:LIU Yong-jian  YANG Xue-qiang  FU Na  WANG Ying
Abstract:
Keywords:
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