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| 基于自动机器学习的机场温度预报方法研究 | |
| 作者姓名： | 朱国栋 朱蕾 王楠 孙少明 梁艳 |
| 作者单位： | 民航新疆空中交通管理局空管中心气象中心,民航新疆空中交通管理局培训中心,民航新疆空中交通管理局空管中心气象中心,民航新疆空中交通管理局空管中心气象中心,民航新疆空中交通管理局气象服务部 |
| 基金项目： | 民航新疆空中交通管理局科技项目“乌鲁木齐机场雾的预报方法研究” |
| 摘 要： | 利用2015年1月—2021年3月ECMWF细网格数值预报产品构建训练样本,使用自动机器学习方法构建乌鲁木齐机场温度预测模型.结果表明:(1)ECMWF模式直接输出的乌鲁木齐机场温度平均绝对误差为1.7℃,基于自动机器学习方法的Auto-sklearn模型和Auto-Keras模型能够改善模式直接输出的误差,使平均绝对... |
| 关 键 词： | 自动机器学习 ECMWF细网格 机场温度 预测 |
| 收稿时间： | 2021-06-07 |
| 修稿时间： | 2021-11-13 |
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