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| 一种适用于低空影像的数字表面模型自动获取方法 | |
| 作者姓名： | 金姣 王树根 罗超 陈奇 孙明伟 |
| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079 |
| 摘 要： | 无人飞行器系统获取的低空影像数据往往倾角大、像幅小且重叠度不规则,同时在灰度与比例尺上可能不一致.针对其特点,提出了一种适用于低空影像的数字表面模型自动获取方法.首先,采用影像水平纠正、构建金字塔、Wallis滤波以及Harris特征提取等方法对低空影像进行匹配预处理;然后,对经预处理的多级影像采取由粗到精的匹配,再基于低空影像高重叠度的特点进行三视检核以剔除误匹配点;最后采用近邻内插生成规则格网的数字表面模型.试验表明,该方法有效可行,生成的数字表面模型产品精度较高,对于改进现有的生产流程具有一定的实际意义. |
| 关 键 词： | 数字表面模型 低空影像 密集匹配 三视检核 |
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