| 面向LBS动态数据管理的Apriori算法研究 |
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| 引用本文： | 程新文,吴中忠,陈秀万,张飞舟,吴才聪,陈军峰.面向LBS动态数据管理的Apriori算法研究[J].测绘通报,2004(11):4-7. |
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| 作者姓名： | 程新文 吴中忠 陈秀万 张飞舟 吴才聪 陈军峰 |
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| 作者单位： | 中国地质大学,工程学院,湖北,武汉,430074;北京大学,遥感与地理信息系统研究所,北京,100871 |
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| 摘 要： | LBS(Location Based Services)动态数据管理面临的一个严峻的挑战是需要在一个有限带宽、移动的、不稳定的环境中为用户提供相对稳定的服务.基于关联规则挖掘的思想,试图从业已形成的海量服务数据中发现潜在的规律,以指导服务器有效地完成数据分发工作.但经典的Apriori算法并不适合时序数据的处理,而现有的时序关联规则挖掘算法又对服务的关联时间阈值考虑不够,故对经典的Apriori算法进行改进,使之适应动态数据管理的需要,从而为解决LBS动态数据管理问题提出新的解决思路.
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| 关 键 词： | LBS 动态数据管理 Apriori算法 时序关联规则挖掘 |
| 文章编号： | 0494-0911(2004)11-0004-04 |
| 修稿时间： | 2004年1月6日 |
Research on Apriori Algorithm for LBS Dynamic Data Management |
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