| LTP_DSEF模型对2018年登陆中国热带气旋强降水预报的应用 |
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| 引用本文： | 贾作,任福民,张大林,丁晨晨,杨明仁,冯恬,陈博宇,杨慧.LTP_DSEF模型对2018年登陆中国热带气旋强降水预报的应用[J].中国科学:地球科学,2020(5):609-618. |
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| 作者姓名： | 贾作 任福民 张大林 丁晨晨 杨明仁 冯恬 陈博宇 杨慧 |
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| 作者单位： | 中国气象科学研究院;Department of Atmospheric and Oceanic Science;台湾大学大气科学系;成都信息工程大学大气科学学院;国家气象中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(批准号:41675042);海南省国家重点基础研究发展计划项目(编号:SQ2019KJHZ0028);国家重点基础研究发展计划项目(编号:2018YFC1507703);2019年核心业务发展专项-登陆热带气旋降水的动力-统计相似集合预报技术项目资助。 |
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| 摘 要： | 最近,一种基于路径相似的登陆热带气旋降水动力统计集合预报(LTP_DSEF)模型被发展用来预报登陆热带气旋(LTC)带来的强降水.文章把LTP_DSEF模型应用于2018年登陆中国的10个热带气旋(TC)的强过程降水预报,通过测试模型的3452套预报方案确定了对这10个LTC的最佳方案,然后将其性能与三家动力模式(ECMWF、GFS和GRAPES)进行对比.结果表明:LTP_DSEF模型在预报LTC的较强过程降水方面与三家动力模式相比很有优势,特别是预报250mm以上量级的过程降水;对单TC, LTP_DSEF模型预报LTC过程降水的能力优于或者略逊于三家动力模式,特别在三家动力模式对某些TC的强降水均无预报能力时,模型仍能提供宝贵的大于零的TS值;此外虽然与实况相比该模型预测的强降水范围倾向偏大,但它在多数情况下能合理地捕捉到强降水的落区.初步研究表明,尽管LTP_DSEF模型只引入了TC路径和登陆时间两个相似性变量,但它已能为LTC的强过程降水预报提供非常有用的指导.
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| 关 键 词： | 登陆热带气旋 强降水预报 LTP_DSEF模型 |
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