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一种基于微博签到数据的城市功能区复合程度探究方法
引用本文:康磊,刘海砚,陈晓慧,李静,李佳.一种基于微博签到数据的城市功能区复合程度探究方法[J].测绘与空间地理信息,2021,44(4):38-40.
作者姓名:康磊  刘海砚  陈晓慧  李静  李佳
作者单位:信息工程大学,河南 郑州450001
基金项目:河南省自然科学基金项目;国家自然科学基金项目
摘    要:城市功能区复合程度是城市发展规划、评价城市区域发展均衡性的重要参考。本文以深圳市为研究对象,首先,划分渔网单元与微博签到数据求交计算样方单元各类签到数据比例。其次,采用香农熵对复合程度进行定量化描述并连接渔网赋予属性值。最后,基于Arc GIS由粗至细进行可视化呈现和分析。结果表明,提出的方法能够有效地表示城市功能区的复合情况,具有较强的可操作性。

关 键 词:签到数据  复合程度  香农熵  功能区

A Research on the Complexity of Urban Functional Areas Based on Weibo Sign-in Data
KANG Lei,LIU Haiyan,CHEN Xiaohui,LI Jing,LI Jia.A Research on the Complexity of Urban Functional Areas Based on Weibo Sign-in Data[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(4):38-40.
Authors:KANG Lei  LIU Haiyan  CHEN Xiaohui  LI Jing  LI Jia
Institution:(Information Engineering University,Zhengzhou 450001,China)
Abstract:The complexity of urban functional areas is an important reference for urban development planning and evaluation of the balance of urban regional development.Taking Shenzhen as the research object,first,create fishnet and intersect Weibo sign-in data to calculate the proportion of various types of sign-in data of the sample unit,and then use Shannon entropy to quantitatively describe the degree of complexity and connect the fishnet to assign attribute values.Finally,visualize and analyze from coarse to fine based on ArcGIS.The results show that the proposed method can effectively represent the complexity of urban functional areas and has strong operability.
Keywords:sign-in data  complexity  shannon entropy  functional areas
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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