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基于线性体素分割的机载LiDAR点云数据电力线提取
引用本文:王杰栋,张良.基于线性体素分割的机载LiDAR点云数据电力线提取[J].测绘与空间地理信息,2021,44(7):38-42.
作者姓名:王杰栋  张良
作者单位:浙江省第二测绘院,浙江 杭州310000;武汉大学 遥感信息工程学院,湖北 武汉430079;湖北大学 资源环境学院,湖北 武汉430062
摘    要:提出了一种基于线性体素分割的机载LiDAR点云电力线自动提取方法.该方法首先基于八叉树结构对海量三维点云数据进行体素化处理,再对体素点云进行线性检测,并结合马尔可夫随机场(MRF)对线性体素进行分割.然后在分割得到的线性段中,通过杆塔和电力线之间上下文关系的先验知识对杆塔进行精度定位,获取杆塔连接线边集.最后,通过设定的圆柱形搜索框,对边集周围的线性段进行识别,提取出电力线点云.为了验证本文方法的有效性,对江苏省电力设计院提供的在山区复杂场景中采集得到的3块机载LiDAR数据进行试验.结果表明,本文方法能够从LiDAR点云数据中提取出较为完整的电力线,提取的平均质量达到了92.6%,对电力线的风险管理具有较高的应用价值.

关 键 词:LiDAR点云  电力线提取  线性分割  体素  马尔可夫随机场

Power Line Extraction from Airborne LiDAR Point Cloud Data Based on Linear Voxel Segmentation
WANG Jiedong,ZHANG Liang.Power Line Extraction from Airborne LiDAR Point Cloud Data Based on Linear Voxel Segmentation[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(7):38-42.
Authors:WANG Jiedong  ZHANG Liang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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