| 基于Sentinel-2卫星遥感影像的去云方法研究 |
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| 引用本文： | 郭保.基于Sentinel-2卫星遥感影像的去云方法研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(10):150-152. |
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| 作者姓名： | 郭保 |
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| 作者单位： | 新疆维吾尔自治区第一测绘院,新疆 昌吉831100 |
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| 摘 要： | 在光学遥感卫星图像中,云是普遍存在的现象,它严重降低了图像的质量,因此,去云处理就是一个必不可少的步骤.深度神经网络在许多图像处理任务中取得了成功,但是利用该方法针对遥感图像的去云研究较少.本文采用GAN来解决遥感图像去云问题,首先训练生成模型生成无云影像,同时训练判别模型使生成的模型更加真实和清晰,最终达到从被云覆盖的卫星图像中恢复并增强这些区域的信息,生成质量更好的无云图像的目的.基于人工智能标注的Sentinel-2卫星遥感影像数据集的试验表明,与传统的小波变换基准相比,提出的生成对抗网络模型在去云处理方面效果有明显提升.
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| 关 键 词： | 生成对抗网络 Sentinel-2 遥感影像 去云 |
Research on Cloud Removal Method Based on Sentinel-2 Satellite Remote Sensing Image |
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| GUO Bao.Research on Cloud Removal Method Based on Sentinel-2 Satellite Remote Sensing Image[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(10):150-152. |
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| Authors: | GUO Bao |
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