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基于小波变换和灰色模型的变形监测数据分析
引用本文:黄振贵.基于小波变换和灰色模型的变形监测数据分析[J].测绘与空间地理信息,2021,44(7):221-224.
作者姓名:黄振贵
作者单位:广州市城市规划勘测设计研究院,广东 广州510000
摘    要:变形监测数据中噪声等随机扰动的存在导致传统GM(1,1)模型的预测性能较差,难以满足实际工程应用要求.提出一种基于小波变换和灰色理论的变形监测数据分析方法.首先,根据最小熵准则自适应确定最优小波分解尺度;然后,利用小波变换对变形监测数据进行噪声抑制,消除扰动误差;最后,对噪声抑制后的变形监测数据进行灰度建模,利用GM(1,1)模型对未来形变进行预测.采用两例典型实例对所提小波GM(1,1)模型和传统GM(1,1)模型的建筑物形变预测性能进行对比评估,结果表明所提方法能够获得更高的预测精度,对不同数据的适应性和泛化能力更强,可满足实际工程应用需求.

关 键 词:建筑物变形  灰色模型  小波变换  数据预测  噪声抑制

Analysis of Deformation Monitoring Data Based on Wavelet Transform and Grey Model
HUANG Zhengui.Analysis of Deformation Monitoring Data Based on Wavelet Transform and Grey Model[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(7):221-224.
Authors:HUANG Zhengui
Abstract:
Keywords:
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