| 基于Python的点云分类异常地面点自动探测方法 |
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| 引用本文： | 阮芳,黄国森,曹炳霞.基于Python的点云分类异常地面点自动探测方法[J].测绘与空间地理信息,2021,44(3):86-87,92. |
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| 作者姓名： | 阮芳 黄国森 曹炳霞 |
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| 作者单位： | 广东省国土资源技术中心,广东广州510075 |
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| 摘 要： | 在应用LiDAR点云数据生产DEM过程中,由于滤波算法的局限性和人工编辑误操作,点云分类过程中会产生影响DEM精度的异常地面点.针对该问题,本文提出了一种基于Python语言的点云分类异常地面点自动探测的方法,通过实践验证了该方法的可行性和有效性,在大规模DEM生产中具有实际应用价值.
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| 关 键 词： | LiDAR 点云分类 异常地面点 自动探测 |
Automatic Detection of Abnormal Ground Points by Point Cloud Classification Based on Python |
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| RUAN Fang,HUANG Guosen,CAO Bingxia.Automatic Detection of Abnormal Ground Points by Point Cloud Classification Based on Python[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(3):86-87,92. |
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| Authors: | RUAN Fang HUANG Guosen CAO Bingxia |
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