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基于稀疏表示模型重建TanDEM-X DEM数据
引用本文:管李义.基于稀疏表示模型重建TanDEM-X DEM数据[J].测绘与空间地理信息,2021,44(10):193-195.
作者姓名:管李义
作者单位:中铁第四勘察设计院集团有限公司,湖北 武汉430063
摘    要:为了解决传统DEM插值方法会导致地形过于平滑、数据精度不高的问题,提出基于稀疏表示重建DEM数据.以最新公布的TanDEM-X DEM为实验数据,利用双线性插值法、克里金插值法、反距离权重插值法和本文方法对TanDEM-X 90m DEM进行重建生成较高分辨DEM,并从视觉检查、统计值和DEM差值图对不同算法进行分析和评估.实验结果表明,本文方法生成的DEM可以避免传统插值方法造成的平滑地形问题,有效抑制地形噪声,地形细节特征丰富,能够较好地保持真实地形.

关 键 词:TanDEM-X  90  m  DEM  稀疏表示模型  DEM插值方法

Reconstruction of TanDEM-X DEM Data Based on Sparse Representation Model
GUAN Liyi.Reconstruction of TanDEM-X DEM Data Based on Sparse Representation Model[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2021,44(10):193-195.
Authors:GUAN Liyi
Abstract:
Keywords:
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