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基于地标与Voronoi图的层次化空间认知与空间知识组织
引用本文:李佳田, 吴华静, 高鹏, 贺日兴, 张文靖, 阿晓荟, 邓钢. 一种复合Voronoi几何特征的地标提取新方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(9): 1448-1454. DOI: 10.13203/j.whugis20180125
作者姓名:李佳田  吴华静  高鹏  贺日兴  张文靖  阿晓荟  邓钢
作者单位:1.昆明理工大学国土资源工程学院, 云南 昆明, 650093;2.公安部信息中心, 中国 北京, 100741
基金项目:国家自然科学基金(41561082, 41161061)
摘    要:
地标提取是空间认知与空间知识组织领域的研究热点之一。显著度量模型作为地标提取的主要方法, 其原理是地物外观、结构与语义的加权评价。
顾及地物的空间分布形态和几何特征, 从地物Voronoi图出发, 提出复合Voronoi生长元高度、Voronoi k阶邻域缝隙及Voronoi k阶邻域可视性特征的地标提取方法, 意在探索从个体到邻域的地标几何特征反映。设计实验并与已有方法的提取结果进行对比分析, 验证了方法的有效性;相对于地物属性特征, 由Voronoi图蕴含的几何特征能够有效地表征地标, 降低地标特征选择复杂度。


关 键 词:地标提取  Voronoi图  复合特征  邻域缝隙  邻域可视性
收稿时间:2019-04-17
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