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基于高分辨率影像的城市地区气溶胶反演研究述评
引用本文:沈维青, 张丰, 刘仁义, 杜震洪. 利用SARA结合高分一号数据反演气溶胶光学厚度[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(6): 914-922. DOI: 10.13203/j.whugis20190034
作者姓名:沈维青  张丰  刘仁义  杜震洪
作者单位:1.浙江大学地球科学学院, 浙江 杭州, 310027;2.浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室, 浙江 杭州, 310028
基金项目:国家自然科学基金(41471313,41671391);国家重点研发计划(2018YFB0505000,2016YFC0803105);国家公益性行业科研专项(201505003);高分辨率对地观测重大专项(E20150036)。
摘    要:
简化的气溶胶反演算法(simplified aerosol retrieval algorithm,SARA)摆脱了传统气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)反演算法对查找表的依赖,在暗地表区域和亮地表区域均有较好的反演效果。由于中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)数据得到的AOD空间分辨率不足,因此在SARA的基础上结合更高空间分辨率的高分一号(GF-1)宽视场(wide field of view,WFV)数据开展了AOD反演研究。
精度验证结果表明,反演结果与地基观测值具有较高的一致性,相关系数为0.962,均方根误差为0.073,平均绝对误差为0.051,预期误差为88.6%;反演结果与同期的MODIS气溶胶产品相比,空间上分布较为一致,且具有较高的空间覆盖度、分辨率和精度。针对高分数据的算法适用性研究表明,GF-1 WFV相机的观测几何和辐射定标误差引起的反演误差较小,绝对误差均在0.04以内,相对误差均在10%以内。


关 键 词:简化的气溶胶反演算法  高分一号  遥感反演  气溶胶光学厚度
收稿时间:2019-08-02
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