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基于偏最小二乘法的前汛期月降水量预测方法
作者姓名:赵华生  金龙
作者单位:广西壮族自治区气候中心,南宁,530022
基金项目:广西青年基金项目(2013jjBA50013)、广西省重点基金项目(08320192Z)、国家自然科学基金项目(41065002)资助
摘    要:采用偏最小二乘回归建立了前汛期(4-6月)月降水量的预测模型,其中模型的输入因子是通过对3个前期月平均物理量场(海温场、500 hPa温度场和200 hPa高度场)大量的场相关因子采用系统降维的处理方法获得.为实现同时对多个站点的月降水量预测,将多站点的月降水量预测转换成多站点气候场的主分量预测,进一步利用气候场特征向量的近似不变性进行回算,从而得到多站点的逐站月降水量预测结果.对广西37个基本站的前汛期月降水量进行了6年独立样本检验,其预报结果显示该模型具有较好的预报能力.

关 键 词:偏最小二乘回归  主分量  月降水量  短期气候预测
收稿时间:2012-05-07
修稿时间:2012-09-07
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