| 基于RBF神经网络的遥感影像分类器设计 |
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| 引用本文： | 刘书华,舒宁.基于RBF神经网络的遥感影像分类器设计[J].测绘信息与工程,2006,31(2):10-12. |
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| 作者姓名： | 刘书华 舒宁 |
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| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079 |
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| 摘 要： | 设计了一种运用径向基函数神经网络进行遥感影像分类的监督分类器,以实际的遥感光谱影像分类为例,将分类效果同传统的最小欧氏距离法分类进行比较,探讨了RBF分类的优越性,结果表明RBF神经网络是一种更为有效的图像分类器。
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| 关 键 词： | 遥感 神经网络 径向基 影像分类 |
| 文章编号： | 1007-3817(2006)02-0010-03 |
| 修稿时间： | 2005年9月5日 |
DESIGN OF CLASSIFIER FOR REMOTE SENSING IMAGE BASED ON RBF NEURAL NETWORK |
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| LIU Shuhua,SHU Ning.DESIGN OF CLASSIFIER FOR REMOTE SENSING IMAGE BASED ON RBF NEURAL NETWORK[J].Journal of Geomatics,2006,31(2):10-12. |
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| Authors: | LIU Shuhua SHU Ning |
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| Abstract: | This paper introduces a supervisory classifier based on radial basis function neural net(RBFNN) for remote sensing images.Taking actual remote sensing spectrum classification for example,comparing the result with that of traditional least distance method and discussing merit of this classifier,it indicates that RBFNN is more efficient. |
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| Keywords: | remote sensing neural network radial basis function image classification |
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