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基于GIS和RS的四川省彭州市土壤侵蚀敏感性评价
引用本文:陈学华,周建中.基于GIS和RS的四川省彭州市土壤侵蚀敏感性评价[J].山地学报,2011,29(6).
作者姓名:陈学华  周建中
作者单位:1. 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,四川成都610041;华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉430074
2. 华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北武汉,430074
基金项目:水利部公益性项目(2007SHZ1-34)~~
摘    要:根据彭州市独特的自然地理特征,结合美国通用土壤流失方程(USLE),选择降雨侵蚀力(R)、土壤可蚀性(K)、坡度坡长(LS)和地表覆盖(C)4个自然因子作为彭州市土壤侵蚀敏感性评价的指标,在GIS和RS技术支持下,对彭州市土壤侵蚀敏感性并进行综合评价.结果表明:彭州市土壤侵蚀敏感性以不敏感(37.78%)、轻度敏感(19.22%)和极敏感(22.09%)为主,中度敏感(10.57%)和高度敏感(10.33%)比例相对较小;区域内土壤侵蚀敏感性的空间分布具有垂直地带性,其中最不敏感区主要分布在东南平原地区,极敏感区主要分布在北部坡度大于25.的亚高山、低山和深丘地区.研究结果将为区域内土壤侵蚀状况的宏观把握和水土保持政策的制定提供科学依据.

关 键 词:USLE  敏感性评价  空间分布  土壤侵蚀

Soil Erosion Sensitivity Evaluation on Pengzhou in Sichuan Province Based on RS and GIS
CHEN Xuehua , ZHOU Jianzhong.Soil Erosion Sensitivity Evaluation on Pengzhou in Sichuan Province Based on RS and GIS[J].Journal of Mountain Research,2011,29(6).
Authors:CHEN Xuehua  ZHOU Jianzhong
Institution:CHEN Xuehua1,2,ZHOU Jianzhong2(1.Institute of Mountain Hazards and Environment,Chinese Academy of Sciences,Chengdu 610041,China,2.School of Hydropower & Information Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China)
Abstract:Based on U.S.universal soil loss equation(USLE) and the unique combination of natural and geographical characteristics of Pengzhou,select four natural factors such as the rainfall erosion force(R),soil texture(K),slope length and grade(LS) and land cover(C) as indicators of Soil Erosion sensitive evaluation for Pengzhou.In support of remote sensing(RS) and geographical information system(GIS),classify the soil erosion sensitivity into five levels: potential,slight,light,medial,heavy level and evaluate soil ...
Keywords:Universal Soil Loss Equation(USLE)  sensitivity evaluation  spatial distribution  soil erosion  
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