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| 基于多源信息的区域尺度山地植被带数字化提取 | |
| 引用本文： | 孙然好,张百平,许娟.基于多源信息的区域尺度山地植被带数字化提取[J].山地学报,2011,29(5). |
| 作者姓名： | 孙然好 张百平 许娟 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院生态环境研究中心,城市与区域生态国家重点实验室,100085北京 2. 中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,100101北京 3. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,100081北京 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41001111); 城市与区域生态国家重点实验室自主项目(SKLURE2008-1-02)资助~~ |
| 摘 要： | 山地植被带的提取及分析是地学和生态学研究的基础问题之一.利用野外点/线调查和历史文献资料,可以对局域尺度山体的植被带进行归纳和描绘,而在区域乃至全球尺度上更多依赖于学者的经验和知识.利用内蒙古大青山地区1∶100万植被图、1∶10万土地利用图、1∶25万DEM等,设计逻辑判别规则,提取典型的山地植被带斑块；然后基于贝叶斯识别算法,利用地形、水热和太阳辐射等因子对区域尺度山地植被带进行空间分布模拟,最终提取的植被带具有较高的精度,总体精度为74.53％,Kappa系数为0.69.研究表明,利用多源数据可以提取和模拟区域尺度山地植被带连续分布格局,中小比例尺空间数据的集成应用使得该方法的推广具有较大的可行性,为进一步获取大陆及全球尺度的山地植被带数据奠定了基础. |
| 关 键 词： | 山地植被带 植被潜在分布 贝叶斯算法 大青山 |
Modeling the Spatial Distribution of Altitudinal Vegetation Belts Based on Multi-source Data |
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| SUN Ranhao , ZHANG Baiping , XU Juan.Modeling the Spatial Distribution of Altitudinal Vegetation Belts Based on Multi-source Data[J].Journal of Mountain Research,2011,29(5). | |
| Authors: | SUN Ranhao ZHANG Baiping XU Juan |
| Institution: | SUN Ranhao1,ZHANG Baiping2,XU Juan3(1.Research Center for Eco-Environmental Sciences,CAS,Beijing 100085,China,2.Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Beijing 100101,3.Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081,China) |
| Abstract: | In mountain areas,an altitudinal vegetation belt(AVB) is the most stable vegetation cover according to the climatic conditions as altitude increases,and it represents the climatic climax community.Investigation and identification of AVBs is significant in ecological and geographical studies thanks to extremely complex environment and diverse vegetation types in mountains.Traditionally,field survey only produced discrete data,and AVBs and their vertical combination are mainly expressed as hand-drawn diagrams... |
| Keywords: | altitudinal vegetation belts potential vegetation mapping Bayes algorithm Daqing Mountains |
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