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基于GIS的城市犯罪行为空间分布特征及预警分析
引用本文:耿莎莎,张旺锋,刘勇,李甜甜,马彦强.基于GIS的城市犯罪行为空间分布特征及预警分析[J].地理科学进展,2011,30(10):1240-1246.
作者姓名:耿莎莎  张旺锋  刘勇  李甜甜  马彦强
作者单位:兰州大学资源环境学院,兰州,730000
摘    要:本义利用中原某县城区土地利用现状图、道路图、社区人口统计资料,以及10年的城区犯罪案例数据等,对该县城区不同犯罪类型和不同年份的犯罪数据进行了空间分析。对该县城区犯罪及其影响因素的空间格局研究表明:①该县城区的核心区案件数量最多,其次为东关和西关较多,而边缘区案件数量相对较少;②就所有犯罪案件在城区的空间分布看,犯罪密度空间分布具明显的分区特征,其中水口路、十字街和袁山市场是犯罪密度最高的区域;东关、西关以及城北新区是犯罪密度较高的区域;城市边缘区的犯罪密度最低。研究表明城市犯罪与城市建成区的发展有关系;城市犯罪案件数与城市出行人数存在较强的线性关系。通过建立城市犯罪空间分布模型,可以模拟与预测城市犯罪未来空间分布,从而使公安部门及时准确地作出防范措施。

关 键 词:GIS  空间分析  地理数据库  犯罪  影响因素

GIS-based Spatial Pattern of the Crimes in Cities and the Early Warning Mechanism
GENG Shasha,ZHANG Wangfeng,LIU Yong,LI Tiantian,MAYanqiang.GIS-based Spatial Pattern of the Crimes in Cities and the Early Warning Mechanism[J].Progress in Geography,2011,30(10):1240-1246.
Authors:GENG Shasha  ZHANG Wangfeng  LIU Yong  LI Tiantian  MAYanqiang
Institution:GENG Shasha,ZHANG Wangfeng,LIU Yong,LI Tiantian,MAYanqiang(College of Earth and Environmental Sciences,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China)
Abstract:
Keywords:GIS  spatial analysis  geographic databases  crime  influencing factors  
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