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基于遥感与地理信息系统支持下的地表植被特征参数反演
引用本文:张时煌,彭公炳,黄玫.基于遥感与地理信息系统支持下的地表植被特征参数反演[J].气候与环境研究,2004,9(1):80-91.
作者姓名:张时煌  彭公炳  黄玫
作者单位:中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101
基金项目:国家财政部"西北地区土壤水分、沙尘暴监测预测研究"项目(Y0101)
摘    要:利用Sellers等对于不同植被类型在观测的基础上已经建立起来的光合作用有效辐射吸收系数(FPAR)或叶面积指数(LAI)与归一化标准植被指数(NDVI)的函数关系,以国家卫星气象中心接收稿日期的美国卫星NOAA-16的范围为(5~65°N,60~150°E、分辨率为1 km的NDVI资料为原始资料,根据2000年10月15日至2001年10月15日期间MODIS卫星遥感数据反演得到的IGBP分类系统1 km分辨率的土地覆被类型资料为辅助资料,对反演这一研究范围内的地表植被特征参数FPAR和LAI进行了有益的尝试,得到了比较好的结果,并成功地运用于集成沙尘天气数值预报系统中.

关 键 词:叶面积指数  地表植被特征参数  土地覆被  遥感  地理信息系统
文章编号:1006-9585(2004)01-0080-12
修稿时间:的美国卫星NOAA-

Derivation of Earth Surface Parameters in Vegetation Properties Supported by GIS Techniques
Zhang Shihuang,Peng Gongbing and Huang Mei.Derivation of Earth Surface Parameters in Vegetation Properties Supported by GIS Techniques[J].Climatic and Environmental Research,2004,9(1):80-91.
Authors:Zhang Shihuang  Peng Gongbing and Huang Mei
Abstract:
Keywords:leaf area index  earth surface parameters in vegetation properties  land cover type  remote sensing  geographic information system
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