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基于图像深度学习的云状识别方法研究
作者姓名:李伟雄  蒋力  杨丽丽
摘    要:将图像处理技术运用于云状的识别中,采用深度学习的无监督学习模型,用卷积自动编码器(CAE)来对卷积神经网络(CNN)模型进行训练,由属性分类器SVM对CAE提取云图的特征参数进行属性分类,并结合"属性-类别映射关系"获得云状最终的识别结果.实验结果表明,该方法与传统人工云状观测相比,对于云状特征明显的云状识别准确率较高...

关 键 词:云状观测  云状特征  深度学习  分类器
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