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基于侧扫声呐的深海广域复杂地形快速搜探声图优化方法
作者姓名:岳成海  徐会希  李良  王旭  朱宝彤  尹忠勋
作者单位:中国科学院沈阳自动化研究所 机器人学国家重点实验室,辽宁 沈阳 110016 ;辽宁省水下机器人重点实验室,辽宁 沈阳 110169
基金项目:国家重点研发计划资助项目(2021YFC2800100)
摘    要:针对海底复杂地形地貌场景,以及自主水下潜器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)航行时存在扰动,搭载大量程侧扫声呐设备进行广域快速搜探时,采集的侧扫声呐数据在生成图像时,存在严重的瀑布图畸变、增益失衡、亮暗不均的问题,难以直观呈现海底地形地貌。结合侧扫声呐成像原理、侧扫声呐设备特点、AUV 运动传感信息、图像处理方法,提出融合运动特性与海底基线提取的畸变校正方法、融合侧扫声呐设备特性的垂向增益校正方法、自适应直方图均衡的亮度校正方法。实验表明,所述方法可清晰呈现地形地貌信息。

关 键 词:侧扫声呐  瀑布图畸变  增益失衡  亮度校正  AUV
收稿时间:2024-05-11
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