| 不同滤波算法在土壤湿度同化中的应用 |
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| 作者姓名： | 付晓雷 余钟波 丁永建 杨传国 蒋晓蕾 鞠琴 |
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| 作者单位： | 福州大学土木工程学院,福建福州350116;中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃兰州730000;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;河海大学水文水资源学院,江苏南京210098;中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃兰州,730000;河海大学水文水资源学院,江苏南京,210098 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划"973 计划"项目(2016YFC0402706;2016YFC0402710),国家自然科学基金项目(51709046;41323001),河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金面上项目(2015490311) |
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| 摘 要： | 为研究不同滤波算法在土壤湿度同化中的有效性,以及土壤湿度模拟结果对模型参数的敏感性,结合简单生物圈模型SiB2,设置敏感性实验,探求土壤饱和水力传导度对土壤湿度模拟结果的影响;并在此基础上,采用集合卡尔曼滤波（EnKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）和无迹粒子滤波（UPF）开展土壤湿度实时同化实验。结果表明：土壤饱和水力传导度能显著影响土壤湿度模拟精度;利用EnKF、UKF、UPF同化站点观测数据,均能改善土壤湿度模拟结果;3种同化方法在不同土壤层的同化效果不同,在土壤表层,EnKF的有效性优于UKF和UPF,在根域层和土壤深层,3种滤波方法有效性在降雨前后相差较大。因此,针对性地选择同化方法,是提高土壤湿度模拟精度的有效手段。
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| 关 键 词： | 土壤湿度 集合卡尔曼滤波 无迹卡尔曼滤波 无迹粒子滤波 饱和水力传导度 |
| 收稿时间： | 2017-12-13 |
| 修稿时间： | 2018-02-22 |
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