基于MaxEnt模型的四川省冬小麦气候适宜性区划 |
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引用本文: | 孙自川, 邹凤亮, 陈梁勋, 张青艳. 基于MaxEnt模型的四川省冬小麦气候适宜性区划[J]. 高原山地气象研究, 2022, 42(S2): 152-157. DOI: 10.3969/j.issn.1674-2184.2022.Z2.030 |
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作者姓名: | 孙自川邹凤亮 陈梁勋张青艳 |
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摘 要: | 基于2019年四川省97个县市区冬小麦的种植信息,以及1980~2021年159个气象站数据,选取影响冬小麦种植分布的13个潜在气候影响因子,结合最大熵模型(MaxEnt),构建了冬小麦种植分布和气候因子的关系模型。结果表明:主导气候因子贡献率大小的为年日照时数>1月平均气温>年平均低温>年降水量>年相对湿度;冬小麦的潜在适宜区主要分布在99°E以东,26°~33°N区域;未来气候背景下,大部分市州总适宜区面积无明显变化。
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关 键 词: | 冬小麦 最大熵模型 气候适宜性 区划 |
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