| 基于支持向量机的水资源预测模型 |
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| 引用本文： | 潘长森,王小亭,梁晓龙.基于支持向量机的水资源预测模型[J].成都信息工程学院学报,2015,30(1):59-62. |
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| 作者姓名： | 潘长森 王小亭 梁晓龙 |
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| 作者单位： | 1. 成都信息工程学院资源环境学院,四川成都,610225
2. 成都市环境保护科学研究院,四川成都,610072 |
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| 摘 要： | 水资源信息的预测可以为水资源的合理调配、管理和规划提供依据,为提高拟合和预测精度,建立基于支持向量机的水资源信息预测模型,采用捕鱼算法对其参数优化,并应用于地下水水位预测的实例分析,且拟合及预测精度均较高,与神经网络模型方法所取得的结果进行比较,能取得更好效果,表明将回归支持向量机用于水资源信息的拟合、预测是可行的。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 支持向量机 捕鱼算法 水资源 预测模型 |
Prediction Model of Water Resources based on Support Vector Machine |
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| PAN Chang-sen,WANG Xiao-ting,LIANG Xiao-long.Prediction Model of Water Resources based on Support Vector Machine[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2015,30(1):59-62. |
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| Authors: | PAN Chang-sen WANG Xiao-ting LIANG Xiao-long |
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| Institution: | PAN Chang-sen;WANG Xiao-ting;LIANG Xiao-long;College of Resources and Environment,Chengdu University of Information and Technology;Chengdu Academy of Environmental Sciences; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial neural network support vector machine optimization algorithm on using fishing strategy water resources prediction model |
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