| 自组织特征映射神经网络在厄尔尼诺事件检验中的应用 |
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| 引用本文： | 林玎,刘伟,张治国.自组织特征映射神经网络在厄尔尼诺事件检验中的应用[J].吉林大学学报(地球科学版),2006,36(4):609-612. |
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| 作者姓名： | 林玎 刘伟 张治国 |
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| 作者单位： | 1.吉林建筑工程学院 基础科学系，长春 130021；2.吉林大学 综合信息矿产预测研究所，长春 130026 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 对厄尔尼诺事件多因素成因进行了分析。利用自组织特征映射（SOFM）神经网络方法对1973～1994年的全球7级以上地震次数、日食条件、海温距平数据建立了SOFM网络检验模型。对1995~2000年厄尔尼诺事件进行了检验，检验的准确率为83.3% 。
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| 关 键 词： | 自组织特征映射 人工神经网络 厄尔尼诺 日食 海温 地震 |
| 文章编号： | 1671-5888(2006)04-0609-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-01 |
| 修稿时间： | 2005年12月1日 |
The Application of the Self-Organizing Feature Map Neural Network in Testing the El Nino Event |
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| LIN Ding,LIU Wei,ZHANG Zhi-guo.The Application of the Self-Organizing Feature Map Neural Network in Testing the El Nino Event[J].Journal of Jilin Unviersity:Earth Science Edition,2006,36(4):609-612. |
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| Authors: | LIN Ding LIU Wei ZHANG Zhi-guo |
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| Institution: | 1.Department of Basic Science,Jilin Architectural and Civil Engineering Institute, Changchun 130021, China；2.Institute of Mineral Resources Prediction of Synthetic Information, Jilin University, Changchun 130026, China |
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| Abstract: | The causes of the El Nino events was analyzed.The self-organizing feature map(SOFM) neural network forecasting model was built up according to the numbers of the earthquakes,the conditions of solar-eclipses and average of sea-temperature in 1973~1994 with the method of the SOFM network and examines the El Nino events happened in 1995~2000.Its accuracy rate is 83.3%. |
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| Keywords: | self-organizing feature map artificial neural network El Nino solar-eclipse sea-temperature earthquake |
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