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杂志ISSN号
基于决策树的机载LiDAR点云数据分类
作者姓名:
杜娜娜
彭军还
作者单位:
中国地质大学土地科学技术学院;北京拓维思科技有限公司
摘 要:
本文采用基于决策树的人工智能方式,通过对点云数据分割、提取分割片轮廓,手动设置地物的约束条件来提取LiDAR点云中的地物。两组实验表明,本文的方法能够成功提取点云数据中的建筑物、车辆等地物;要提高精度,需增加点云密度,因此本文方法适用于较平坦的城镇地区。
关 键 词:
点云加密
分割片
轮廓线
知识
地物提取
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