| 正交变换的信息特征分析与选择的研究 |
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| 引用本文： | 丁世飞,靳奉祥,王健.正交变换的信息特征分析与选择的研究[J].测绘学报,2003,32(1):73-77. |
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| 作者姓名： | 丁世飞 靳奉祥 王健 |
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| 作者单位： | 1. 山东农业大学理学院,山东,泰安,271018;山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东,泰安,271019
2. 山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东,泰安,271019 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40074001) |
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| 摘 要： | 对测绘模式识别理论进行研究，特别是对信息特征选择的理论与方法进行分析，在最小均方误差（MSE）准则下，建立了信息特征选择的优化理论模型，并给出解算结果，从而指出了卡南－洛伊夫变换（KLT）是信息特征选择的最优正交变换。根据信息论中熵函数的思想，建立一种新的熵函数－第二表示熵，用它分析KLT下的信息特征及KLT后特征值的信息载荷，从而当给出误差限后，提出信息特征优化选择的一种算法。最后给出在测绘模式识别中的应用模型及算例。
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| 关 键 词： | 模式识别 信息压缩 正交变换 最小均方误差准则 测绘 地理信息系统 卡南－洛伊夫变换 |
| 文章编号： | 1001-1595(2003)01-0073-05 |
Information Feature Analysis and Selection of Orthogonal Transformation |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pattern recognition feature selection feature compression orthogonal transformation |
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