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| 一种利用像素邻域信息的模糊聚类图像分割算法 | |
| 引用本文： | 周绍光,贾凯华,殷楠.一种利用像素邻域信息的模糊聚类图像分割算法[J].测绘科学,2013,38(1):153-155. |
| 作者姓名： | 周绍光 贾凯华 殷楠 |
| 作者单位： | 1. 河海大学测绘科学与技术学院,南京,210098 2. 中国矿业大学地球科学与测绘工程学院,北京,100083 |
| 基金项目： | 数码影像高精度工程监测关键技术及质量控制方法(51079053) |
| 摘 要： | 本文提出一种结合空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法。该方法是利用每个像素的邻域像素的隶属度来修正FCM算法的隶属度函数,从而引入图像的空间信息,对隶属函数做了改进;依据平方误差和最小准则,从而确定模糊分类矩阵及聚类中心;并依据最大隶属度原则,划分图像像素的类别归属。实验结果表明,该方法能快速有效地分割图像,并且具有较强的抗噪能力。 |
| 关 键 词： | 图像分割 模糊C均值聚类 隶属函数 |
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