双轴测斜仪边坡位移监测数据的降噪方法研究

提出了一种用于边坡位移监测的微机电系统双轴测斜仪原始采集数据累计位移的降噪算法,通过采用卡尔曼滤波器与Hamming窗FIR滤波器组合滤波的方法,对MEMS双轴测斜仪自身以及外部环境因素影响产生的高频噪声和随机噪声能够实现较好地去除,从而可提高监测数据的处理与解释精度。在原始采集数据高频异常振荡较大的区域,先卡尔曼滤波再Hamming窗FIR滤波其输出数据更符合实际应用,趋势拟合更好。